Diabetes sprer seg som epidemier i dag. Men folk vanligvis bort fra dette faktum og sette noen forebygging på kanten av deres interesse. Når de besøker en spesialist, de ofte høre en ugjenkallelig dommen - Diabetes mellitus. Da tenker man: ". Hvis bare visste jeg at tidligere ville jeg leve sunnere, ville jeg sport mer, ville jeg ikke spiser så mye, osv. .." Uheldigvis, har ingen medisin for diabetes blitt oppfunnet ennå. Derfor er det så stort press på prevention.A spørsmålet er - hvordan tjene forebygging virkelig effektive? Folk vanligvis ikke leser brosjyrer og felles forslag bare gå rundt dem. Til slutt finner de en unnskyldning og gå tilbake til sin gamle livsstil. På den annen side er det personer som besøker en lege med hver liten smerte, som bryr seg om sine mulige sykdommer så mye de bug deres familie og venner nesten hver dag uten noen reell grunn. Nå snakker jeg om hypochondriacs.Our team av forskere og IT-spesialister opprettet en prediktiv modell (også kalt data mining eller kunstig intelligens) for å anslå personlig diabetes risiko. En spesiell oppmerksomhet har blitt satt på å gjøre det så enkelt som mulig hva angår bruken. Følgende attributter er nødvendig: • Land • Alder • Kjønn • Høyde • WeightPretty lett å samle dem, rett Selvfølgelig mer informasjon (som blod sukker toleranse, kroppsfett, etc.) ville være nødvendig for en riktig diagnose, men dette er ikke? formålet med verktøyet. La oss forlate diagnose på leger. Det er deres job.The verktøyet har som mål å gi en grov estimering av diabetes risiko og en sammenligning med bestemte befolkningsgrupper som menn per land, kvinner per land, landet og verden generelt. Fordeling av diabetikere blant tre aldersgrupper per land gir et anslag på hvor raskt sjansen man får diabetes vokser når man får older.Scientists og leger vil nok hevde at det finnes flere former for diabetes, kan hver av dem har spesifikke symptomer og årsaker og Vi kan ikke blande dem. La oss tenke "out-of-the-box" for en stund. Har en vanlig pasientbehandling om risikoen for diabetes type I g. Diabetes type II? Selvfølgelig ikke. Vanlige folk oppfatter det som en trussel. Og også vårt verktøy gir svaret som sannsynligheten for å ha rett og slett Diabetes.Last men ikke minst, er det ingen hemmelighet at Diabetes er tett relatert til fedme. For å benytte modellen til et maksimum er det også en beregning av hvor mye vekt bør man mister å tilhøre en gruppe hvor vi antar en forholdsvis lavere Diabetes sannsynlighet. Slik informasjon kan tjene som en selv-motivator under vektreduksjon process.People ofte spørsmål meg om nytten av verktøyet. Min egen erfaring er at når jeg har sett min egen "prediksjon", gjorde det meg til å tenke. Og overraskende, noen dager siden jeg innså min vekt er bare 83 kg. (Min vekt var rundt 88 kg for flere måneder siden.) Jeg gjorde ikke noe spesiell øvelse og ikke foreta noen diett. Hadde kanskje min underbevissthet sinn vurdere min diabetes risiko og nå gjør alt for å unngå det? Jeg vet ikke ...
By: Miroslav Cerny